Tornar-se um cientista de dados é uma jornada desafiadora, mas repleta de oportunidades. Com a crescente demanda por profissionais qualificados nessa área, investir em conhecimento e habilidades em ciência de dados pode abrir portas para uma carreira promissora. Siga os passos mencionados, aprimore suas habilidades e esteja sempre atualizado sobre as tendências e tecnologias em ciência de dados. Lembre-se, o caminho para se tornar um cientista de dados começa com a dedicação, a prática e a busca constante por conhecimento. Muitas pessoas estão acostumadas a associar o termo “experiência” ao conceito de “trabalho”.
Não basta o profissional seguir scripts prontos e fazer o que todo mundo já faz. É preciso criar, inovar e ir além dos concorrentes propondo soluções que ainda não foram implementadas e que possam trazer vantagem competitiva para as organizações. Um curso de especialização https://nahoradanoticia.com.br/tecnologia/bootcamp-para-desenvolvimento-web-sua-chance-de-alavancar-a-carreira/ ou uma pós-graduação em Ciência de Dados pode ser uma boa solução por centralizar todo o conhecimento necessário. Esse tipo de profissional pode vir de diferentes setores de conhecimento, como Engenharia, Computação, Administração, Estatística e Economia.
O que é um cientista de dados?
Quanto mais problemas você consegue resolver, mais experiente você vai se tornando, independente da faculdade que fez. Além disso, é interessante a pessoa se juntar à comunidade de cientista de dados. Segundo Serrajordia, a comunidade é bastante rica e integrada, principalmente para os que falam inglês. “Tem um fórum em português, o Stack Overflow, que a pessoa pode colocar lá um problema que ela está tentando resolver, mas não está conseguindo. Sempre vai ter um outro profissional para te complementar e os dois, juntos, vão conseguir resolver o problema”, acrescenta Serra. Ao mesmo tempo, é fácil encontrar no mercado de trabalho cientistas de dados que vieram das mais diversas áreas.
- Descobrir o que faz um cientista de dados é apenas o primeiro passo para entender a importância desse profissional para as empresas.
- A partir de um questionamento, o profissional cria hipóteses, faz validações, utiliza ferramentas de manipulação de dados e, no final, gera impactos reais para a empresa.
- E dentro deste universo em expansão, uma quantidade imensurável de informações foram sendo criadas, abrindo espaço para ainda mais profissões.
- Vale destacar que o steamlit utiliza como base o React, um importante framework para desenvolvimento web front-end.
É mandatório também conhecer os métodos para uma boa análise exploratória em uma base de dados. Nesse sentido, a pessoa profissional precisa saber como encontrar padrões e tendências nos dados, a partir de manipulações de funções e recursos já existentes em bibliotecas como o Pandas e Matplotlib. Cientistas de dados devem se deparar com problemas complexos e reais que afetam as pessoas. Por isso, é importante ser analítico e saber dividir os problemas para chegar à solução de maneira ágil. O conhecimento desenvolvido sobre Data Science aplicado a aquele modelo de negócio molda profissionais experts em uma vertical.
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Esse perfil de data scientist se torna muito valioso no mercado, na medida em que novas empresas de um mesmo segmento surgem e passam a buscar por especialistas. Por mais que estatística seja uma base da Ciência de Dados, é possível se tornar Ciência de dados: bootcamp da TripleTen promete formação em até 9 meses especialista nessa disciplina e ganhar reconhecimento pela força nessa área. A pessoa cientista de dados com foco em estatística consegue desenvolver modelos de análise mais robustos, além de aplicar teorias e modelagens para fazer previsões.
